Inteligencia artificial alarga jornadas laborales hasta 90 minutos, revela estudio

La inteligencia artificial alarga jornadas laborales hasta 90 minutos adicionales al día, de acuerdo con un estudio de ActivTrak.

Aunque estas herramientas prometen agilizar tareas y mejorar la productividad, los datos muestran que algunos trabajadores terminan dedicando más tiempo a sus actividades.

La investigación, realizada por el Laboratorio de Productividad de ActivTrak, analizó los hábitos digitales de más de 9 mil trabajadores del conocimiento y encontró que el uso frecuente de inteligencia artificial coincide con jornadas más extensas, interrupciones constantes y menos tiempo para concentrarse en una sola actividad.

Los resultados ponen en duda la idea de que automatizar tareas significa trabajar menos, pues, aunque estas tecnologías permiten realizar determinadas actividades con mayor rapidez, el tiempo ahorrado podría estar utilizándose para asumir nuevas responsabilidades.

¿Por qué la Inteligencia artificial alarga jornadas laborales?

El estudio de ActivTrak examinó la actividad digital de 9 mil 140 empleados pertenecientes a 467 empresas, entre el 1 de abril y el 25 de septiembre de 2026.

Para identificar los cambios en sus hábitos laborales, los investigadores compararon la duración de las jornadas, la frecuencia con la que cambian de aplicaciones, los periodos de concentración y la eficiencia de sus actividades.

Uno de los datos más relevantes fue la diferencia en el tiempo dedicado al trabajo. Los empleados que no utilizan inteligencia artificial registraron jornadas promedio de 7.6 horas, mientras que quienes recurren a estas herramientas trabajan entre 8.4 y 9.1 horas diarias.

Esto significa que algunos usuarios de IA acumulan hasta una hora y media adicional de actividad laboral cada día.

La investigación también identificó que quienes utilizan estas tecnologías de manera intensiva destinan 32.3% de su jornada a trabajar fuera del horario habitual, frente al 31.9% registrado entre quienes no las utilizan.

Debido a que sus jornadas son más prolongadas, los primeros acumulan alrededor de 18 minutos adicionales de trabajo fuera de su horario establecido.

Usar inteligencia artificial también reduce el tiempo de concentración

Otro aspecto que llamó la atención de los investigadores fue la cantidad de veces que los trabajadores cambian de una aplicación a otra durante sus actividades.

Los usuarios intensivos de inteligencia artificial realizan en promedio 1.1 cambios de aplicación por hora, mientras que quienes no utilizan estas herramientas registran 0.95. La diferencia representa un incremento de 15.2%.

Esta dinámica también afecta los periodos de concentración. De acuerdo con ActivTrak, quienes utilizan IA de manera intensiva mantienen sesiones de trabajo ininterrumpido de aproximadamente 37.8 minutos.

En contraste, los usuarios ocasionales alcanzan periodos de concentración de 48.2 minutos, es decir, 22% más tiempo que quienes recurren frecuentemente a estas plataformas.

Además, los trabajadores que utilizan IA de manera intensiva dedican menos tiempo a reuniones formales: estas representan 3% de su jornada, mientras que entre quienes no usan inteligencia artificial alcanzan 5%.

En conjunto, los resultados muestran que incorporar estas tecnologías puede modificar la distribución del tiempo y la atención de los colaboradores, sin que necesariamente disminuya la carga de trabajo.

¿Qué herramientas de inteligencia artificial afectan menos el flujo de trabajo?

La investigación también encontró diferencias entre utilizar inteligencia artificial integrada en los programas habituales de trabajo y recurrir a plataformas independientes mediante un navegador.

Los empleados que utilizan funciones de IA incorporadas directamente en sus aplicaciones principales registran alrededor de 0.6 cambios de plataforma por hora.

En cambio, quienes trabajan con herramientas independientes basadas en navegador pueden alcanzar hasta 4.2 cambios por hora, una cifra considerablemente superior al promedio de los trabajadores que no utilizan estas tecnologías.

El estudio identificó diferencias entre las profesiones. Por ejemplo, los ingenieros de software, que suelen trabajar con inteligencia artificial integrada en sus entornos de programación, registran menos cambios entre aplicaciones.

Por su parte, los gerentes de operaciones presentan una mayor alternancia entre plataformas, especialmente cuando necesitan coordinar distintas actividades.

Estos datos sugieren que no solamente importa qué herramienta de inteligencia artificial utilizan las empresas, sino también la manera en que se incorpora a los procesos cotidianos.

¿Cómo afecta el uso de IA al bienestar de los trabajadores?

Los resultados de ActivTrak abren una discusión sobre las consecuencias de incorporar inteligencia artificial en los espacios laborales.

Aunque estas herramientas pueden agilizar la elaboración de documentos, el análisis de información y otras tareas, el ahorro de tiempo no siempre se traduce en una reducción de responsabilidades.

Gabriela Mauch, directora de Atención al Cliente y responsable del Laboratorio de Productividad de ActivTrak, advirtió sobre esta contradicción y señaló que la IA puede ayudar a completar actividades más rápido, pero también coincide con jornadas más largas, mayor cambio entre aplicaciones y periodos de concentración más cortos.

Te recomendamos: